Hashtags som gjør vondt: Health Shaming på Twitter

Erfaringer med helserelatert stigma kan fraråde mennesker å oppsøke medisinsk behandling og kan påvirke deres mentale og fysiske velvære negativt. Forskning tyder på at opptil halvparten av mennesker som lever med kronisk sykdom i Storbritannia rapportere erfaringer med stigma knyttet til deres helsetilstand.

Online helsestigma

I disse dager foregår en betydelig del av diskursen rundt helse, og det tilhørende stigmaet som følger med det, på sosiale medieplattformer. Plattformer som Twitter (X) har fått sterk kritikk for å legge til rette for spredning av omstridt eller splittende innhold.

Det er viktig at forskere studerer helsestigma for å identifisere narrativer og kommunikasjonsfunksjoner som sprer seg på nettet. Å undersøke tweets som inkluderer helsestigma kan kaste lys over utbredelsen av potensielt stigmatiserende narrativer på nettet. Slik innsikt kan hjelpe helsekommunikatører med å levere presise og virkningsfulle helsemeldinger for å motvirke skadelig og potensielt stigmatiserende innhold.

Vår forskning

Vår forskning på Psykologi og kommunikasjonsteknologi (PaCT) Lab ved Northumbria University undersøkte over 1,8 millioner Tweets om potensielt stigmatiserende helsetilstander og lidelser. Vi fanget opp forekomsten av ulike typer stigma, og undersøkte hvordan ulike helsetilstander diskuteres på nettet.

En tredjedel av et mindre utvalg av helserelaterte tweets ble kodet som potensielt stigmatiserende, og det var bemerkelsesverdige forskjeller i forekomsten av stigma mellom helsetilstander. For eksempel inneholdt tweets om rusforstyrrelser vanligvis meldinger som antydet samfunnsfare. Slike tweets inkluderte ofte uttrykk som 'forbrytelse', 'kriminell', 'hjemløshet' og omtaler av økonomiske og familiære problemer. Tidligere forskning har indikert at rusforstyrrelser hovedsakelig er utformet som problemer med moral og kriminalitet, snarere enn som helsemessige bekymringer. Selv om oppfatningen av fysiske sykdommer har blitt mer positiv de siste årene, er den negative konnotasjoner og samfunnsfarer forbundet med rusforstyrrelser tyder på at stigmaet rundt avhengighet forblir stort sett uendret.

Stigma knyttet til spiseforstyrrelser var langt mer sannsynlig å inkludere fysiske beskrivelser, eller "merker" av helse. Ord som "fett" og "mager", og målrettede kommentarer om noens utseende, var de vanligste i forhold til disse lidelsene. Dette vil sannsynligvis forsterke rådende stereotypier om spiseforstyrrelser. En slik forsterkning er bekymringsfull, ettersom vedvarende stereotypier kan resultere i behandlingsskjevheter, spesielt når en individet viser ikke de typiske "merkene" assosiert med spiseforstyrrelser, som å være tynn, hvit og hunn.

Til tross for den store tilstedeværelsen av helserelatert stigma på Twitter, inneholdt omtrent en femtedel av alle helserelaterte tweets det vi beskriver som "anti-stigma eller råd". Dette tyder på at folkehelsekommunikatører aktivt bruker sosiale medieplattformer for å motvirke potensielle stigmatiserende fortellinger på nettet, selv om det fortsatt er mye arbeid å gjøre.

Oppdager automatisk stigma online

Kunstig intelligens har løftet om sanntidsdeteksjon av spesifikke språkfunksjoner, noe som gjør det spesielt verdifullt for identifisere skadelig tale på nettet. Vi sammenlignet menneskelig koding av tweets med behandlingsmetoder på naturlig språk for å vurdere egnetheten til automatisk deteksjon for å fange opp helserelatert stigma. Våre funn tyder på at automatiserte verktøy, spesielt maskinlæringstilnærminger, kan være medvirkende til å identifisere helserelatert stigma i en bredere skala. Slike metoder kan være verdifulle for å måle effektiviteten av innsatsen for å redusere nettstigma på populære plattformer som Twitter (X) og Facebook.

Maskinlæringsteknikker har ennå ikke blitt brukt for å finne helserelatert stigma på internett. Konsistensen mellom vår menneskelige koding og automatiserte analyser fremhever potensialet for digitalt innovasjon å bidra til å bekjempe den høye utbredelsen av helserelatert stigma på nettet.

Etter hvert som grensene mellom ekte og falske visker ut, jager amerikanerne i økende grad ideen om autentisitet. Det første trinnet kan være å vurdere selverkjennelse, sannhet og andre byggesteiner på veien til personlig vekst.