Kunsten å tilskynde møter medisinsk vitenskap
Kilde: Mohamed Hassan / Pixabay
Kanskje det er på tide å endre "historien og det fysiske" til "historien og spørsmålet." Kanskje, men la oss starte med begynnelsen.
Den franske opplysningsfilosofen Voltaire observerte en gang skarpt at du kan dømme en person ut fra spørsmålene deres, ikke bare svarene. Hans innsikt i kommunikasjonsdynamikk er spesielt relevant i dag som kunstig intelligens og naturlige språkmodeller som GPT-4 og GPT-4V begynner å omforme stoffet i pasient-lege-interaksjoner.
De essensielle elementene i det medisinske møtet - historietaking og den fysiske undersøkelsen - gjennomgår en evolusjon underbygget av AI. I dag anerkjenner klinikere den potente kunsten å "be om" å utnytte beregningsevnen til AI for mer presis, personlig og virkningsfull pasientinformasjon og medisinsk behandling.
Den konvensjonelle stiftelsen
Historisk sett har medisinsk behandling vært forankret i pasientens historie og fysiske undersøkelse - en praksis som har utviklet seg siden Hippokrates. Disse interaksjonene krever et sett med nøye kuraterte spørsmål og objektive vurderinger for å danne en diagnose. I denne sammenhengen er hvert spørsmål en forespørsel som kan fremkalle medisinsk relevant informasjon.
AI Advance
Maskinlæring og fremskritt i naturlig språkbehandling, eksemplifisert ved modeller som GPT-4, redefinerer medisinske interaksjoner. Ikke bare kan disse AI-systemene forutsi utfall og analysere data, men de kan også delta i dialoger som har reelt diagnostisk og terapeutisk potensial.
En klinisk innsikt: radiologi
En nylig klinisk studere undersøkte nytten av ChatGPT for å svare på 22 vanlige bilderelaterte spørsmål på tvers av flere kategorier, som sikkerhet, prosedyren og medisinsk personell. Studien fant at forespørsler kunne forbedre konsistensen og relevansen av svarene gitt av ChatGPT betydelig.
Mens nøyaktigheten forble ganske høy enten du ble spurt eller ikke (83 prosent vs. 87 prosent), var den virkelige fordelen den fokuserte kvaliteten på informasjonen som ble gitt. Med forespørsler økte fullt relevante svar fra 67 prosent til 80 prosent. Studien understreket imidlertid også at tilsyn er nødvendig for implementering, gitt enkelte svars høye kompleksitet og ufullkomne nøyaktighet.
En klinisk innsikt: Infeksiøs sykdom
ChatGPT ble testet sammen med Ann Woolley, en spesialist på infeksjonssykdommer, under det nylige STAT-toppmøtet. Mens Woolley raskt satte en diagnose på COVID-19 i ett tilfelle tilbød ChatGPT et mindre spesifikt utvalg av muligheter og foreslo en liste over kostbare tester.
Interessant nok ble verktøyets diagnostiske nøyaktighet forbedret i et mer komplekst medisinsk scenario når det ble gitt detaljerte spørsmål. Woolley observerte at ChatGPT kan være et verdifullt hjelpemiddel for klinikere som er i stand til kritisk å vurdere anbefalingene. Hun advarte imidlertid om at verktøyet kan villede pasienter som mangler ekspertise til å validere forslagene.
Eksperimentet understreker den kritiske rollen til menneskelig tilsyn i å utnytte AI for medisinske applikasjoner. Det er imidlertid verdt å merke seg at den økte kompleksiteten til forespørselen ser ut til å drive en overlegen analyse.
Samtaler Drive Care
Disse funnene gir en blåkopi for hvordan AI kan integreres strategisk i medisinske interaksjoner. Nøye utformede spørsmål fremkaller ikke bare målrettet og relevant informasjon, men reduserer også variasjonen i svarene. Dette øker klinikerens ferdigheter og muliggjør mer effektiv navigering gjennom komplekse medisinske terreng. Eksemplene begynner å utforme argumentet for nytten av store språkmodeller (LLMs) og "prompt literacy" blant medisinske utøvere som en essensiell ferdighet i den digitale tidsalderen.
Kunsten å spørre vil sannsynligvis strekke seg utover tekstbaserte interaksjoner, inkludere andre datatyper og bli integrert i elektroniske helsejournaler og sanntidsdiagnosesystemer. Det kan også bane vei for AI-basert pasientrettet undervisningsmateriell.
Studiens konklusjon gir imidlertid også en forsiktighet, og understreker behovet for ytterligere forskning og forsiktig implementering gitt de nåværende begrensningene til AI.
Ny samtaletriade – lege, pasient og kunstig intelligens
Fremkomsten av AI i medisin legger til en tredje dimensjon til det tradisjonelle pasient-lege-forholdet, og transformerer det til en triade som inkluderer maskinintelligens. De kliniske studiene på ChatGPT er både en godkjenning og en advarsel.
Disse to eksemplene begynner å validere det transformative potensialet til AI i pasientbehandling, samtidig som de understreker behovet for ytterligere finjustering og tilsyn. Å mestre kunsten å lede fremstår dermed som en kritisk kompetanse for helsepersonell, som varsler en ny æra hvor AI og menneskelig ekspertise går sammen for å redefinere medisinsk praksis for å forbedre pasienten omsorg.
Etter hvert som grensene mellom ekte og falske visker ut, jager amerikanerne i økende grad ideen om autentisitet. Det første trinnet kan være å vurdere selverkjennelse, sannhet og andre byggesteiner på veien til personlig vekst.