10 elementer av klar tenking
Mye læring i næringslivet og livet skjer ganske enkelt ved observasjon. Automatisk læring (kunnskap oppnådd uten bevissthet) ligger til grunn for vane og klassisk kondisjonering. Automatisk læringsprosess kan lokke folk til partisk læring. God statistisk tenking kan forbedre våre logiske og problemløsende ferdigheter. Statistikk er kunsten å lage numeriske gjetninger om forvirrende spørsmål (Wheelan, 2013).
1. Løse riktig problem: Den vanskeligste delen av en problemløsning er forståelsen nettopp hva som er problemet. Problemet må være handlingsbart (for eksempel å sitte fast i en feil jobb eller forhold). Hvis det ikke er handlinger, er det et tyngdekraftsproblem (Burnett & Evans, 2016). Tyngdekraftsproblem er en situasjon (en omstendighet) eller et faktum i livet (f.eks. Å bli gammel). Det er ikke et problem som kan løses. Den eneste responsen på et gravitasjonsproblem er aksept.
2. Form en hypotese: Det første trinnet i statistisk tenking er dannelsen av en hypotese (en utdannet gjetning). For eksempel antyder vi følgende forhold: barn som vokste opp med mange bøker i hjemmet har en tendens til å gjøre det bedre på skolen. Målet er å forfalske den innledende hypotesen ved observasjoner og eksperimenter. Hvis vi ikke klarer å avvise nullhypotesen, godtar vi den som standard.3
3. Den underliggende teorien: Hver observasjon har mer enn én tolkning. Observasjoner kunngjør vanligvis ikke meningen og inviterer ofte til en feil tolkning. Så vi trenger noen få veiledende teorier som tillater valg av en konto fremfor en annen. For eksempel viser forskning at utdanning og inntekten til en elevs foreldre har en betydelig innvirkning på studentenes prestasjoner.
4. Forening er ikke det samme som årsakssammenheng: En årsak er noe som gir en effekt. For eksempel er det ikke nødvendigvis at barn rundt mange barn har mange bøker til å lese. De to variablene er positivt korrelert.
5. Forvirrende faktor: En konfunder er en tredje variabel som du ikke gjorde rede for. Disse variablene forvrenger den sanne årsakssammenhengen. I forrige eksempel er begge variablene (tilstedeværelsen av bøker og akademiske prestasjoner) sannsynligvis forårsaket av en tredje variabel, som er foreldreopplæring.
6. Gjengivelse til middelet: Tidligere resultater er ingen garanti for fremtidig ytelse. Statistisk tenking forteller oss at en eventuell utligger sannsynligvis vil bli fulgt av utfall som er mer samsvarende med det langsiktige gjennomsnittet. Dette fenomenet er kjent som reversering til middelverdien eller det som er normalt. Dette forklarer hvorfor årets baseball-rookie er en skuffelse det andre året. Hvis vi ser på forestillingen som en kontinuerlig variabel med tanke på middel og varians, vil vi oppleve distribuerte forestillinger med ekstreme verdier. Enhver rekke andre ting kan fungere for å skyve ytelsesnivået opp eller ned.
7. Sannsynligheten er ikke deterministisk: Vår intuisjon forstår ikke arten av tilfeldighet. Vi ser mønstre der ingen virkelig eksisterer. For eksempel, hvis en mynt kommer opp hoder fem ganger på rad, vil folk ha en sterk følelse av at det er mer sannsynlig at neste flip kommer opp haler enn hoder. Hver klaff er en uavhengig hendelse. Tilsvarende sier en flom i år ingenting om hvorvidt en flom vil skje neste år.
8. Forbered deg på worst case: Den største risikoen er de som vi knapt kan forestille oss at de kan skje. Filosofen Taleb (2012) anbefaler at for å ta en beslutning, må du fokusere på konsekvensene (som du kan vite) fremfor sannsynligheten (som du ikke kan vite). Jo mer usikkerhet du møter i fremtiden, vil du gjøre det bra ved å ha alternativer. Sjanse favoriserer beredskapen. En viktig strategi for militæret er å investere i beredskap, ikke i spådom.
9. Tro oppdatering: Vi ser ut til å bruke oppfatning (slik ting ser ut) for å veilede handlingene våre (Siegel, 2017). Vurder denne fordommer tankegangen. En lærer opplever kvinnelige studenter som svake i matte. Følgelig vil han forvente og kreve mindre av henne, og han vil oppfatte hennes prestasjoner som dårligere enn en mannlig student. Perseptuell dom er en form for tro. Hvis vår tidligere tro påvirker vår erfaring, kan vår erfaring fortsette å styrke nettopp disse troene. Unnlatelse av å oppdatere tidligere tro forklarer ønsketenkning.
10. Generalisering: Mye av vitenskapelig forskning er rettet mot å avdekke årsakene til sykdom på befolkningsnivå. Til syvende og sist ønsker vi å forstå hvorfor sykdom oppstår hos individer (hvorfor individ A ble usunn?). Man kan ikke nødvendigvis konkludere med det samme forholdet fra gruppenivå til individnivået. Statistikk gir aldri absolutt sikkerhet. I stedet er fakta kjent med grader av selvtillit.